Tracking · Analytics · Consentement

Vous envoyez vos conversions aux plateformes publicitaires et à GA4, mais vous doutez de la fiabilité de votre tracking.

Ce doute a un coût : vous pilotez à vue, vos publicités ne peuvent pas s'optimiser correctement et vous gaspillez du budget. Structurer votre tracking, c'est vous assurer que vos arbitrages marketing sont guidés par des signaux fiables.

Vos plateformes ne racontent pas la même histoire, mais vous devez quand même trancher.

C'est précisément pour cette raison que votre tracking doit être irréprochable.

Non, on ne réconciliera jamais à 100 % les chiffres entre les différents outils — chaque plateforme a ses propres modèles d'attribution, les écarts sont donc inévitables. En revanche, tout le reste peut, et doit, être remis d'équerre. L'enjeu, c'est d'identifier quelle part de l'écart est incompressible, et quelle part est le symptôme d'un tracking défaillant.

Un tracking solide règle deux problèmes en même temps :

Côté pilotage, vous retrouvez des données cohérentes sur lesquelles appuyer vos décisions. Vous savez enfin quels canaux, quelles campagnes et quels contenus créent vraiment de la valeur — et lesquels consomment du budget sans contrepartie.

Côté acquisition, vous envoyez aux plateformes publicitaires des signaux propres et complets. Les algorithmes publicitaires peuvent exploiter tout leur potentiel, et vos budgets marketing sont alloués là où ils sont vraiment efficaces.

C'est là que j'interviens.

Un tracking fiable. Des données exploitables. Des décisions éclairées.

Je vous accompagne de A à Z pour transformer vos données en levier de croissance : de l'audit de votre setup existant à la mise en place d'un tracking structuré, conforme et actionnable.

01

Une collecte sans approximation

Un plan de taggage aligné sur vos objectifs, une implémentation client-side ou server-side propre, un enrichissement first-party quand c'est pertinent.

02

Une conformité RGPD maîtrisée

Consent Mode V2, CMP bien configurée, respect des réglementations. Vous collectez sereinement, en respectant les choix de vos utilisateur·ice·s.

03

Des dashboards enfin utiles

Des rapports Data Studio clairs et visuels, pensés pour prendre des décisions, et appuyés par l'IA pour que vous puissiez analyser vos données efficacement.

Elisa Joly

Elisa Joly

Experte Tracking & Analytics

Depuis plus de 3 ans maintenant, j'aide PME, ETI et grands comptes à collecter des données sur lesquelles ils peuvent vraiment s'appuyer. J'interviens de l'implémentation technique à l'analyse auprès d'E-commerçants, d'agences digitales et d'équipes marketing qui veulent sortir du brouillard analytique.

Quatre phases, un objectif :
des signaux exploitables

Chaque mission suit le même fil conducteur — du diagnostic à l'autonomie.

01

Diagnostic

Audit de votre setup actuel (GTM web + server, GA4, CMP, conversions régies). Où en êtes-vous ? Qu'est-ce qui est cassé, passif, ou absent ? Livrable écrit.

02

Stratégie d'enrichissement

Quelles données first-party avez-vous (CRM, ERP, base produit) ? Lesquelles ont le plus d'impact si on les injecte dans vos conversions ? On priorise ensemble.

03

Implémentation

Setup server-side, enrichissement des conversions (marge, statut client, données user), paramétrage Consent Mode, recette technique complète.

04

Mesure & transfert

On vérifie que les régies reçoivent les bons signaux. Documentation complète, formation de vos équipes. Vous êtes autonomes.

Où en êtes-vous aujourd'hui ?

Trois niveaux de maturité, trois types d'intervention. Choisissez celui qui vous correspond.

Ce qu'en disent celles et ceux avec qui j'ai travaillé

Ce que vous vous demandez peut-être

Quelle est la différence entre tracking client-side et tracking server-side ?

En client-side, les données sont envoyées directement depuis le navigateur de l'internaute vers les régies (Google, Meta, TikTok…). C'est simple à mettre en place, mais fragile : bloqueurs de pub, ITP Safari et extensions anti-tracking font disparaître jusqu'à 30 % des événements.

En server-side, le navigateur envoie les données à votre serveur (un conteneur GTM Server hébergé sur votre domaine), qui les relaie ensuite aux régies. Résultat : une collecte plus fiable, moins d'impact des bloqueurs, un contrôle fin sur ce qui sort, une meilleure conformité RGPD, et un site plus rapide car vous allégez le navigateur.

Quel est le rôle d'un plan de taggage ?

Le plan de taggage est le document de référence qui formalise tout ce qu'on mesure sur votre site : quels événements, avec quels paramètres, dans quelles conditions, vers quels outils. C'est à la fois un cahier des charges pour les développeurs et un langage commun entre marketing, data et produit.

Sans lui, un dispositif de tracking dérive vite : nomenclatures incohérentes, événements en doublon, paramètres manquants, données inexploitables. C'est le livrable qui conditionne la qualité de toute la chaîne analytique en aval, et qui facilite la maintenance dans la durée.

Peut-on tracker des données tout en étant conforme au RGPD ?

Oui, tracking et RGPD sont parfaitement compatibles, à condition de respecter le bon cadre. La règle de base : toute collecte via des traceurs non strictement nécessaires doit être conditionnée au consentement préalable, libre et éclairé de l'utilisateur, recueilli via une CMP conforme aux recommandations de la CNIL.

Tant que ce consentement n'est pas donné, aucun tag publicitaire, de mesure d'audience commerciale ou de personnalisation ne doit se déclencher. Un tracking bien conçu intègre ces règles dès la conception.

Combien de temps faut-il pour mettre en place un tracking fiable et conforme ?

Pour un projet standard, comptez entre 4 et 8 semaines. Cette durée dépend de la complexité du site, du nombre de sources de trafic à couvrir et de l'état de l'existant.

Elle couvre tout le cycle : audit de l'existant, rédaction du plan de taggage, implémentation technique, recettage rigoureux et mise en production. Le recettage n'est pas optionnel : c'est lui qui garantit que les données collectées sont réellement fiables.

C'est quoi exactement, l'enrichissement de données first-party ?

Par défaut, quand une conversion part vers Google Ads ou Meta, elle contient le minimum : un montant, un ID de transaction, une devise. Les régies optimisent donc sur du chiffre d'affaires brut, sans savoir si la vente est rentable ou non.

L'enrichissement consiste à injecter, côté serveur, des données issues de vos propres systèmes (CRM, ERP, back-office) dans le flux de conversion : marge réelle du panier, statut nouveau vs. récurrent, valeur client prédite, coût produit… Les algorithmes d'enchères optimisent alors sur la rentabilité réelle (POAS) plutôt que sur le chiffre d'affaires (ROAS). Sur un e-commerce avec des marges hétérogènes, l'impact sur la rentabilité est souvent très significatif.

Prenez enfin des décisions basées sur des données fiables

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